Искусственный интеллект (AI) постоянн изменяет наши жизни. Каждый день, мы взаимодействуем с AI через смартфоны, онлайн заказы, двигатели поиска, и больше. Это поднимает вопрос:
Что искусственный интеллект?
Термина «искусственный интеллект» не имеет ясное определение. Согласно Европейскому парламенту, она значит «способность машин имитировать человеческие возможности как рассуждение, учить, планировать, и творческие способности.»
AI позволяет технологические системы «воспринять их окружающую среду, процесс чего они воспринимают, и разрешает проблемы для того чтобы достигнуть конкретных целей.» «анализировать последствия предыдущих действий,» системы AI могут «отрегулировать их поведение» и «работайте автономно.»
Один subfield AI машинное обучение, которое близко связано с KUKA.
Машинное обучение общий термин для систем AI которые производят информацию путем учить от примеров и могут обобщить от тех примеров. Система как раз не запоминает те примеры а может определить различные картины и правила.
Почему машинное обучение уместно к KUKA?
Технология робототехники постепенно двигает от сильно организованных окружающих сред промышленного производства к относительно «дезорганизованным» личным окружающим средам. AI помогает робототехническим системам для того чтобы приспособиться к непрогнозируемым факторам и изменениям. До сих пор, роботы выполняли повторяющийся задачи таким же образом и с такой же точностью.
Однако, будущие требования отличают настоящий момент, особенно в поле роботов профессиональной услуги и роботов общих услуг. Если роботы вписать другие поля, то они должны быть гибче. Машинное обучение может помочь им для того чтобы достигнуть этого.
Как искусственный интеллект приложен в роботах?
Искусственный интеллект достигал большущего успеха в различных полях ежедневной жизни, разрешая проблемы которые трудны или невозможны для того чтобы разрешить традиционными методами, включая изображение и распознавание речи.
Подобно, в поле робототехники, оно предвидимый что люди будут использовать искусственный интеллект выполнить новые задачи, и процесс автоматизации не будет требовать очевидного постепенного программирования. С уменьшенными программируя требованиями, поля нового применения вытекут. Поэтому, искусственный интеллект сочетания из и автоматизация имеют неограниченный потенциал.
Какие достижения имеют KUKA приобретенные от искусственного интеллекта?
Вообще говоря, KUKA обеспечивает умные машины которые могут освободить людей от тяжелых задач, а не искусственный интеллект сам. Оно собирает и интерпретирует данные через открытые стандарты. Поэтому, KUKA принимало машинное обучение и интегрировало его в свои существующие решения.
Умная система управления KUKA AIVI хороший пример. Программное решение облегчает гибкий дизайн систем для замены статических производственных объектов. «AIVI умное ядр системы, которая использует искусственный интеллект контролировать беспилотные транспортные средства (AGVs), обеспечивающ что подача материалов к производственной линии наилучшим образом, пока также обеспечивающ идеальное применение AGVs. Поэтому, клиенты могут проинвестировать более выборочно и извлекать пользу из более низких стоимостей инвестирования,» объяснил Markus Steppberger, голову KUKA развития системы. На самом деле, эта концепция уже была приложена в сценариях как магазин тела BMW.
По отоношению к научным исследованиям и разработки, KUKA направляет оптимизировать продукцию и одновременно выдвигает множественные проекты с помощью искусственному интеллекту:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Истинная лаборатория искусственного интеллекта (AI)
SmartFactoryOWL истинная лаборатория искусственного интеллекта (AI). Здесь, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, и другие партнеры проводит глубокое исследование на будущей промышленной экономике данных. В июне 2021, продукция полностью recyclable чашек воды поддержанных сетями и искусственный интеллект были достиганы до KR CYBERTECH KUKA. В лаборатории, мы будем продолжаться исследовать и исследовать как искусственный интеллект можно лучше приложить в индустрии.
NO.2
CosiMo,
Машинное обучение для массового производства композиционных материалов
В 2018, трехгодовалый научно-исследовательский проект CosiMo официально был запущен с поддержкой баварского правительства. Проект сводил воедино KUKA и другие партнеров для того чтобы начать производственные процессы для массового производства составных компонентов для пользы в производстве автомобильных и воздушных судн.
Методы машинного обучения, умные инструменты, роботы KUKA, и облако KUKA решения улучшат эффективность продукции и сохранят ресурсы. Эти решения имеют краткосрочные циклы и могут быть повторятьы в других производственных процессах.
Цель приложения искусственного интеллекта к существующим робототехническим системам совершенно изменить путь человеки и машина сотрудничают.
Промышленный искусственный интеллект
Проблема искусственного интеллекта 2021 награды нововведения KUKA также сфокусированная о том, как искусственный интеллект можно приложить в индустрии. Бельгийская научно-исследовательская группа Chorrobot выиграла с их концепцией использования роботов двойн-руки для улучшения производительности в небольших и среднего размера предприятиях (малых и средних предприятиях) и автомобильных изготовителях.
Искусственный интеллект (AI) постоянн изменяет наши жизни. Каждый день, мы взаимодействуем с AI через смартфоны, онлайн заказы, двигатели поиска, и больше. Это поднимает вопрос:
Что искусственный интеллект?
Термина «искусственный интеллект» не имеет ясное определение. Согласно Европейскому парламенту, она значит «способность машин имитировать человеческие возможности как рассуждение, учить, планировать, и творческие способности.»
AI позволяет технологические системы «воспринять их окружающую среду, процесс чего они воспринимают, и разрешает проблемы для того чтобы достигнуть конкретных целей.» «анализировать последствия предыдущих действий,» системы AI могут «отрегулировать их поведение» и «работайте автономно.»
Один subfield AI машинное обучение, которое близко связано с KUKA.
Машинное обучение общий термин для систем AI которые производят информацию путем учить от примеров и могут обобщить от тех примеров. Система как раз не запоминает те примеры а может определить различные картины и правила.
Почему машинное обучение уместно к KUKA?
Технология робототехники постепенно двигает от сильно организованных окружающих сред промышленного производства к относительно «дезорганизованным» личным окружающим средам. AI помогает робототехническим системам для того чтобы приспособиться к непрогнозируемым факторам и изменениям. До сих пор, роботы выполняли повторяющийся задачи таким же образом и с такой же точностью.
Однако, будущие требования отличают настоящий момент, особенно в поле роботов профессиональной услуги и роботов общих услуг. Если роботы вписать другие поля, то они должны быть гибче. Машинное обучение может помочь им для того чтобы достигнуть этого.
Как искусственный интеллект приложен в роботах?
Искусственный интеллект достигал большущего успеха в различных полях ежедневной жизни, разрешая проблемы которые трудны или невозможны для того чтобы разрешить традиционными методами, включая изображение и распознавание речи.
Подобно, в поле робототехники, оно предвидимый что люди будут использовать искусственный интеллект выполнить новые задачи, и процесс автоматизации не будет требовать очевидного постепенного программирования. С уменьшенными программируя требованиями, поля нового применения вытекут. Поэтому, искусственный интеллект сочетания из и автоматизация имеют неограниченный потенциал.
Какие достижения имеют KUKA приобретенные от искусственного интеллекта?
Вообще говоря, KUKA обеспечивает умные машины которые могут освободить людей от тяжелых задач, а не искусственный интеллект сам. Оно собирает и интерпретирует данные через открытые стандарты. Поэтому, KUKA принимало машинное обучение и интегрировало его в свои существующие решения.
Умная система управления KUKA AIVI хороший пример. Программное решение облегчает гибкий дизайн систем для замены статических производственных объектов. «AIVI умное ядр системы, которая использует искусственный интеллект контролировать беспилотные транспортные средства (AGVs), обеспечивающ что подача материалов к производственной линии наилучшим образом, пока также обеспечивающ идеальное применение AGVs. Поэтому, клиенты могут проинвестировать более выборочно и извлекать пользу из более низких стоимостей инвестирования,» объяснил Markus Steppberger, голову KUKA развития системы. На самом деле, эта концепция уже была приложена в сценариях как магазин тела BMW.
По отоношению к научным исследованиям и разработки, KUKA направляет оптимизировать продукцию и одновременно выдвигает множественные проекты с помощью искусственному интеллекту:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Истинная лаборатория искусственного интеллекта (AI)
SmartFactoryOWL истинная лаборатория искусственного интеллекта (AI). Здесь, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, и другие партнеры проводит глубокое исследование на будущей промышленной экономике данных. В июне 2021, продукция полностью recyclable чашек воды поддержанных сетями и искусственный интеллект были достиганы до KR CYBERTECH KUKA. В лаборатории, мы будем продолжаться исследовать и исследовать как искусственный интеллект можно лучше приложить в индустрии.
NO.2
CosiMo,
Машинное обучение для массового производства композиционных материалов
В 2018, трехгодовалый научно-исследовательский проект CosiMo официально был запущен с поддержкой баварского правительства. Проект сводил воедино KUKA и другие партнеров для того чтобы начать производственные процессы для массового производства составных компонентов для пользы в производстве автомобильных и воздушных судн.
Методы машинного обучения, умные инструменты, роботы KUKA, и облако KUKA решения улучшат эффективность продукции и сохранят ресурсы. Эти решения имеют краткосрочные циклы и могут быть повторятьы в других производственных процессах.
Цель приложения искусственного интеллекта к существующим робототехническим системам совершенно изменить путь человеки и машина сотрудничают.
Промышленный искусственный интеллект
Проблема искусственного интеллекта 2021 награды нововведения KUKA также сфокусированная о том, как искусственный интеллект можно приложить в индустрии. Бельгийская научно-исследовательская группа Chorrobot выиграла с их концепцией использования роботов двойн-руки для улучшения производительности в небольших и среднего размера предприятиях (малых и средних предприятиях) и автомобильных изготовителях.
